万琳 2026年09月10日 By 万琳 华中科技大学软件学院教授，专注于构建Plug-n-Image技术体系，支持探测与成像系统的快速构建和创新应用。 长期从事计算机图形学、C语言程序设计等课程的一线教学。对计算机图形学课程进行了从应用引擎到开发引擎的迭代，将课程建成为国家一流课程；在C语言程序设计课程中，译著《函数式编程的艺术》填补国内函数式范式与算法理论结合的空白。 在国产科学仪器研究中，为实现PET/CT医学成像仪器的国产替代，聚焦于开发即插即成像软件（Plug & Imaging System），并将其应用于各种创新系统中，包括成像计算架构研究、从数据获取、图像重建到图像处理系列算法创新与性能优化研究、面向全数字PET成像的编程智能体研究；聚焦Rayplus医学影像处理与RWE真实世界数据库构建，包括医学影像二/三维渲染算法研究、医学影像智能分析与辅助诊断算法研究、临床研究多智能体研究。 主持与承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目、国家重大科研仪器研制“质子束在生物组织内的能量输运观测装置”、原创探索、军用民用横向项目20余项，发表论文30余篇。 相关工作获第四届全国高校教师教学创新大赛新工科正高组一等奖（湖北省新工科正高组特等奖）（2024年）、第四届湖北省教师教学创新大赛新工科正高组特等奖（第一名）（2024年）、国家级一流本科课程《计算机图形学》（2023年）等，入选“2021年全国高校计算机专业优秀教师奖励计划”。 招生信息： 在研究方向1-3，每年招收博士生1名，硕士生2名，本科生3名。希望学生有较好的数学基础和较强的软件工程动手能力，将给学生提供一流的科研环境和科研条件，从事领域最前沿的研究，并提供深入的国际交流合作机会。 联系方式： 单位：华中科技大学软件学院 地址：华中科技大学恩明楼 邮箱：wanlin@hust.edu.cn 代表性项目： 1.国家重点研发计划项目课题，模型驱动的工程全生命期一体化共性技术及基础平台研究，2025.01-2027.12，主持。 2.国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目，基于全数字PET技术的15O标记示踪剂的成像应用研究（62381330051），2023.03-2024.02，主持。 3.国家自然科学基金国家重大科研仪器研制项目，质子束在生物组织内的能量输运观测装置（61927801），2020.01-2024.12，第二完成人。 4.国家自然科学基金原创探索计划项目，多计数阈值全数字硅光电倍增器（62250002）,2022.07-2024.12。 5.横向项目，算法可插拔软渲染器及图形引擎，主持。 6.横向项目，国产GPU芯片OpenGL SC 1.0软光栅图形库开发，主持。 近期代表性论文： [1] 李曦蒙; 谢庆国; 万琳 ; 基于PnI的全数字PET成像软件, CT理论与应用研究, 2024.春季, 33(4): 433-447 ( 本人标注: 唯一通讯作者 ) [2] Qiu, Ao; Wan, Lin; Ling, Yiqing; Xie, Qingguo ; Energy Calibration of MVT Digitizers in All-Digital Gamma Cameras, IEEE Transactions on Nuclear Science, 2023.MAY, 70(5): 847-852 (期刊论文) ( 本人标注: 其他情况 ) [3] He Wang, Lin Wan, He Tang*. LeNo: Adversarial Robust Salient Object Detection Networks with Learnable Noise, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2023. [4] Wan, Lin; Dong, Chengbin; Pei, Xiaobing ; Self-paced learning-based multi-graphs semi supervised learning, MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2022.春季, 81(5): 7025-7046 (期刊论文) ( 本人标注: 唯一第一作者 ) [5] Du Xinwei, Wan Lin*, Shen Gang. An Improved Graph Convolution Network for Robust Image Retrieval.Neural Processing Letters, 2022.（通信作者） [6] Li Yannuan, Wan Lin*, Fu Ting, Hu Weijun. Piecewise supervised deep hashing for image retrieval.Multimedia Tools and Applications, 2019,78(17): 24431-24451.（通信作者） [7] 万琳,吕泽华.新工科背景下“计算机图形学”教学改革[J].电气电子教学学报,2021,43(04):52-56.（第一作者） [8] Wan Lin, Cheng Ying. Experimental Teaching Reform of Computer Graphics Oriented to GPU.ACM International Conference Proceeding Series, p 26-31, May 21, 2021, ICMET 2021 - 2021 3rd International Conference on Modern Educational Technology.（第一作者） [9] Wan Lin, Shen Gang. Construction of the Computer Graphics MOOC Motivated by the Emerging Engineering Education.2021 IEEE International Conference on Educational Technology, ICET 2021, p 90-95.（第一作者） [10] Wan Lin, Tang He, Fang Shaohong. Programming design, education, innovation, exploration and practice based on students’ cognitive laws.New Trends and Issues Proceedings on Humanities and Social Sciences,2021,8(2).（第一作者）
