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图像处理组

2019年07月23日 By

图像处理组主要研究了基于云服务的医学图像处理系统架构,实现了Rayplus医学图像处理云服务平台,该平台将医学图像处理算法“云端化”,利用集中化的、在云端的服务器,使用者可以直接通过电脑或者移动设备浏览器完成其处理操作,而不需要架构工作站或者安装处理软件,极大地降低了成本,提高了效率,也使得医学图像的处理不再受到时间、地点的限制,为实现远程医疗、移动医疗、数字医疗提供了强有力的工具。

在此基础上,我们继续研究一个云服务医学影像软件平台的系统架构,旨在实现一个包容的、开放性的医学影像软件平台,在临床中获得更广阔的应用场景。目前,我们通过模块化的系统数据与通讯设计,给出简洁的算法接入接口及软件工具开发包,为算法开发者提供了极简化的算法云端化的方法及系统,使得算法开发者能够快速地将本地版软件云端化。接下来,我们希望继续研究更具扩展性、稳定性及安全性的快速云端化方法及系统架构,分析众多的算法以及复杂的数据,抽象数据表达及处理方法,以便能够在统一的框架下进行高效、精确的处理。

在医学图像处理算法开发方面,我们结合具体的临床应用场景,特别是PET成像的应用,开发在本系统框架下的新的医学图像处理算法,进一步地完善和丰富Rayplus云服务医学影像软件平台。



分类:图像处理组

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数字PET实验室致力于正电子发射断层成像(PET,Positron Emission Tomography)的科学研究与应用示范,是全数字PET的发源地,亦是全球PET研究领域领跑者之一。通过发明的多电压阈值采样法(MVT),解决了高速脉冲精确数字化的难题,系统性地发展了全数字、模块化的PET探测器技术,建立起完整的全数字PET技术体系。先后研发了全球首台动物全数字PET科学仪器和全球首台临床全数字PET医疗装备,并拥有全套自主知识产权。以全数字PE.…进一步了解

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